Приоритетное развитие наукоемких технологий, по единодушному мнению авторитетных российских и зарубежных экспертов, создает неизмеримо большие перспективы для развития России, чем преимущественное развитие сырьевой базы. Мировой оборот наукоемкой продукции, по данным Международного валютного фонда, составляет порядка 3 трлн долл., при этом доля США - 39%, Японии - 30%, Германии - 16%, России - 0,3% [1]. Продолжая обладать едва ли не самым мощным интеллектуальным потенциалом в мире, Россия имеет хорошую возможность исправить приведенный выше дисбаланс, однако повсеместное недостаточное финансирование науки, и в частности НИОКР, различными министерствами и ведомствами резко осложняет ситуацию. В этих условиях первостепенное значение приобретают вопросы оптимизации финансирования НИОКР и основной задачей становится создание информационной инфраструктуры по определению эффективности финансирования той или иной заявленной разработки, реализованной на первом этапе в виде, например, информационно-аналитической системы оценки эффективности проведения НИОКР и мониторинга их результатов (далее - с и с т е м ы), по сути - экспертной системы поддержки принятия эффективных решений. Традиционно информационная поддержка процесса принятия эффективных решений включает следующие стадии [10]: выделение области - формулировка запроса - прогнозирование вероятных изменений, при этом техническими средствами в основном являются системы управления базами данных (СУБД), настольные («MS Access», «FoxPro», «dBase», «Paradox», «MS Data Engine») и промышленные («Oracle», «Informix», «MS SQL Server», «Sybase ASE», DB/2).
|